Semalt Expert: Scraping δεδομένων - 4 εκπληκτικές εφαρμογές Python

Η απόσυρση δεδομένων, επίσης γνωστή ως εξαγωγή δεδομένων και απόξεση ιστού, είναι η τεχνική εξαγωγής δεδομένων από ιστότοπους. Κάθε ιστότοπος φιλοξενεί πληροφορίες με τη μορφή HTML ή ορισμένων στατικών κειμένων. Εάν θέλετε να αποκόψετε αυτά τα κείμενα σωστά, πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο απόξεσης δεδομένων. Το Scrapy, για παράδειγμα, είναι ένα λογισμικό εξαγωγής δεδομένων με βάση το Python, το οποίο απομακρύνει πληροφορίες από διάφορους ιστότοπους και μετατρέπει τα μη δομημένα δεδομένα στη δομημένη μορφή. Από την άλλη πλευρά, το BeautifulSoup είναι η βιβλιοθήκη Python που έχει σχεδιαστεί για διαφορετικά έργα απόξεσης ιστού και εξόρυξης δεδομένων. Τόσο το Scrapy όσο και το BeautifulSoup μετατρέπουν αυτόματα τα μη οργανωμένα δεδομένα σε οργανωμένη φόρμα και σας δίνουν άμεσα και ευανάγνωστες και επεκτάσιμες πληροφορίες.

Μια επισκόπηση του Python:

Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικής χρήσης. Η ιδέα του Python ξεκίνησε το 1989 όταν ο Guido van Rossum αντιμετώπισε τα μειονεκτήματα της γλώσσας ABC. Άρχισε να αναπτύσσει μια νέα γλώσσα προγραμματισμού που θα μπορούσε να αποκόψει δεδομένα από δυναμικούς και περίπλοκους ιστότοπους. Σήμερα, η Python έχει διαφορετικές εφαρμογές όπως η έκδοση Jython, IronPython και η PyPy.

Οι προγραμματιστές και οι προγραμματιστές ιστού προτιμούν την Python λόγω των ευέλικτων χαρακτηριστικών και των εύχρηστων κωδικών προγραμματισμού. Μερικές από τις πιο εκπληκτικές εφαρμογές του Python έχουν συζητηθεί παρακάτω.

1. Παρουσία τμημάτων τρίτων:

Το BeautifulSoup και το Python Package Index (PyPI) περιέχουν διάφορες λειτουργικές μονάδες τρίτων που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή δεδομένων από μεγάλο αριθμό ιστότοπων. Ένα από τα σημαντικότερα οφέλη του Python είναι ότι μπορείτε να αναπτύξετε έναν μεγάλο αριθμό εργαλείων εύκολα και βολικά.

2. Ένα ευρύ φάσμα βιβλιοθηκών:

Μπορείτε να επωφεληθείτε από τις διαφορετικές βιβλιοθήκες Python και να αποκόψετε όσες ιστοσελίδες θέλετε. Για παράδειγμα, το Scrapy σας διευκολύνει να αποκόψετε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Πρώτα απ 'όλα, αυτό το εργαλείο θα περιηγηθεί σε διαφορετικούς ιστότοπους και θα συλλέξει χρήσιμες πληροφορίες για εσάς. Στο επόμενο βήμα, αυτό το εργαλείο που βασίζεται σε Python θα αποσύρει δεδομένα σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Διάφορες εργασίες εξαγωγής δεδομένων υψηλού προφίλ μπορούν να επιτευχθούν με την Python και τις βιβλιοθήκες της.

3. Μια γλώσσα ανοιχτού κώδικα:

Το Python αναπτύχθηκε με την άδεια ανοιχτού κώδικα εγκεκριμένη από το OSI. Αυτή η γλώσσα είναι κατάλληλη για προγραμματιστές, κωδικοποιητές, προγραμματιστές και επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη του Python καθοδηγείται από την κοινότητα που συνεργάζεται για τους κωδικούς της μέσω των λιστών αλληλογραφίας και φιλοξενίας συνεδρίων.

4. Η Python ως παραγωγική γλώσσα:

Η Python διαθέτει ένα ευρύ φάσμα πλαισίων, βιβλιοθηκών και λογισμικού για να διαλέξετε. Βοηθά στην αύξηση της παραγωγικότητας ενός προγραμματιστή ενώ αλληλεπιδρά με JavaScript, Perl, VB, C, C ++ και C #. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Python για να αποκόψετε δεδομένα από αρχεία HTML, έγγραφα PDF, εικόνες, αρχεία ήχου και βίντεο.

Συμπέρασμα:

Σε σύγκριση με το JDBC και το ODBC, η βάση δεδομένων της Python βρίσκεται λίγο ανεπτυγμένη και πρωτόγονη. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτή η γλώσσα είναι κατάλληλη μόνο για αρχάριους και webmaster. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το Python για τη διαχείριση σύνθετων ιστότοπων, μπορεί να μην είναι η σωστή γλώσσα για εσάς. Αντ 'αυτού, μπορείτε να επιλέξετε PHP ή C ++ και να αποκόψετε δεδομένα από πολύπλοκους ιστότοπους εύκολα. Είναι αλήθεια ότι η Python έχει αντικειμενοστρεφή σχεδίαση, αλλά τα PHP και C ++ είναι πολύ καλύτερα από αυτήν τη γλώσσα, επειδή δεν χρειάζεται να μάθετε πάρα πολλούς κωδικούς.